[发明专利]一种基于小尺度松材线虫病树的检测方法在审
| 申请号： | 202210617043.9 | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN115063700A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 任东;叶莎;彭宜生;陈邦清;古剑 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 余山 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于小尺度松材线虫病树的检测方法，包括以下步骤：步骤1：使用无人机航拍获取遥感图像，对松材线虫病树进行标记，制作成数据集；步骤2：将数据集输入底层特征批处理融合和多重特征复用网络模型中，进行特征提取，获得识别模型，识别松材线虫病树；步骤3：将松材线虫病树的识别结果矢量化，得到松材线虫病树的经纬度坐标文件；步骤4：将松材线虫病树的经纬度坐标信息上传到松材线虫病树监理平台，通过监理平台查看病树的地理分布情况，人工砍伐。本发明专利的目的是为了解决遥感影像复杂背景下一种对小尺度松材线虫病树漏检的问题，而提出的一种基于底层特征批处理融合和多重特征复用网络模型的松材线虫病树的检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 松材线虫 检测 方法 | ||
【主权项】：
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