[发明专利]基于机器学习算法建筑幕墙损伤状态定量识别方法及装置有效
| 申请号： | 202210617762.0 | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN115032270B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 谢谟文;李双全;黄正均;贺铮;赵晨;郭登上 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G01N29/04 | 分类号： | G01N29/04;G01N29/12;G01N29/22 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习算法建筑幕墙损伤状态定量识别方法及装置，涉及建筑幕墙安全检测技术领域。包括：获取待测幕墙面板的动力响应信号；将动力响应信号输入到构建好的基于灰狼算法优化的支持向量机模型；根据动力响应信号以及基于灰狼算法优化的支持向量机模型，得到待测幕墙面板的损伤状态的定量识别结果。本发明能够提供一种高效、精准、数字化和智能化的建筑幕墙损伤状态定量识别技术，可解决现有检测方法评价不精确、不能同步实现损伤程度和损伤位置识别以及不能定量识别损伤状态的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 算法 建筑 幕墙 损伤 状态 定量 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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