[发明专利]一种基于多路混合神经网络大气水汽估算模型的大气水汽估算方法在审
| 申请号： | 202210618125.5 | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN115062829A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 罗宇;罗林艳;罗焕娟;段思汝;范嘉智;高文娟;李戟;吕冠儒 | 申请（专利权）人： | 中国气象局气象干部培训学院湖南分院(湖南信息工程学校) |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06F30/27 |
| 代理公司： | 焦作加贝专利代理事务所(普通合伙) 41182 | 代理人： | 任昕 |
| 地址： | 410125 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多路混合神经网络大气水汽估算模型的大气水汽估算方法，包括：步骤1：获取GNSS大气水汽数据和获取地面气象数据；步骤2：对GNSS大气水汽数据和地面气象数据进行质量控制；步骤3：对质量控制后的大气水汽数据和地面气象数据进行数据预处理，得到预处理后的大气水汽数据和地面气象数据；步骤4：根据预处理后的大气水汽数据和地面气象数据，结合观测日期、时间和测站海拔高度，设计并训练多路混合神经网络大气水汽估算模型；步骤5：利用预处理后的地面气象数据，结合观测日期、时间和测站海拔高度，基于训练好的多路混合神经网络大气水汽估算模型，得到大气水汽的估算值，并对多路混合神经网络大气水汽估算精度进行评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 神经网络 大气 水汽 估算 模型 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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