[发明专利]基于稀疏分解与邻域蜂群算法的电机故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210618232.8 | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN115015752A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 戴峻峰;常波 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 吴晶晶 |
| 地址： | 223000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏分解与邻域蜂群算法的电机故障诊断方法，利用IM‑HHT提取直流电机特征及信号分析。将电机采样信号经稀疏分解去噪处理，利用正交匹配追踪算法对电机信号进行处理前去噪，从过完备字典中选择若干最优原子线性组合；利用经验模态分解，将给定的信号分解为若干IMF，再利用相关性参数，去除假性IMF，最后进行Hilbert变换，得到原始信号的Hilbert谱；基于聚类型欧氏距离判定方法特征选取；利用方形邻域选择人工蜂群算法完成对电机信号特征因子的排序；通过径向基分类器对电机故障进行分类识别。与现有技术相比，本发明针对直流电机轴承故障、定子绕组故障和转子故障，能够实现电机的自主故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 分解 邻域 蜂群 算法 电机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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