[发明专利]基于加权距离的SAR图像小样本识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210618273.7 | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN114926693A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 高飞;徐景铭;王俊;罗喜伶;许小剑 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 310052 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权距离的SAR图像小样本识别方法及装置，方法包括：获取SAR图像小样本数据，将SAR图像小样本数据分为训练集和测试集；基于预定的迭代次数通过训练集对预先设置的特征提取网络进行迭代训练，从而获取训练好的特征提取网络，其中，每次迭代训练中都通过预先设置的损失函数对特征提取网络中的参数进行更新；将测试集输入训练好的特征提取网络，获取识别结果，本发明通过在特征提取网络中加入了通道注意力机制，对特征网络中的卷积神经网络的多尺度特征进行了融合，提高特征的表达能力，通过权重生成器有效的增加不同类别样本特征的可区分度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 距离 sar 图像 样本 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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