[发明专利]基于细粒度方面特征的智能新闻推荐方法和系统在审
| 申请号： | 202210619313.X | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN114943034A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 鹿文鹏;王荣耀;张维玉;郑超群;乔新晓 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/33;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250353 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于细粒度方面特征的智能新闻推荐方法和系统，属于人工智能领域和自然语言处理领域。本发明要解决的技术问题为基于主题的新闻推荐方法无法准确识别细粒度方面Aspect‑level特征，从而导致推荐结果不准确和缺少多样性的问题，采用的技术方案为：该方法具体如下：S1、构建新闻推荐模型的训练数据集；S2：构建基于细粒度方面特征的新闻推荐模型：具体如下：S201、构建Aspect‑level新闻编码器；S202、构建Aspect‑level用户编码器；S203、构建点击率预测器；S3、训练基于细粒度方面特征的新闻推荐模型。该系统包括训练数据集生成单元、基于细粒度方面特征的新闻推荐模型构建单元和模型训练单元。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 细粒度 方面 特征 智能 新闻 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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