[发明专利]基于用户多兴趣特征的智能新闻推荐方法和系统在审
| 申请号： | 202210619315.9 | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN114896510A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 鹿文鹏;王荣耀;李振军;马凤英;高永生 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学;齐鲁银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/35;G06F40/166;G06F40/258;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250353 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户多兴趣特征的智能新闻推荐方法和系统，属于人工智能领域和自然语言处理领域。本发明要解决的技术问题为因现有的基于用户历史浏览记录建模的新闻推荐方法无法准确识别用户的多个方面的兴趣特征而导致的推荐结果不准确问题，采用的技术方案为：S1、构建新闻推荐模型的训练数据集；S2、构建基于用户多兴趣特征的新闻推荐模型：具体如下：S201、构建多视角级别的新闻编码器；S202、构建用户多兴趣特征网络；S203、构建点击率预测器；S3、训练基于用户多兴趣特征的新闻推荐模型。该系统包括训练数据集构建单元、基于用户多兴趣特征的新闻推荐系统模型构建单元和模型训练单元。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 兴趣 特征 智能 新闻 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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