[发明专利]一种基于神经网络的点激光测头测量值的标定方法在审
| 申请号： | 202210620336.2 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN115200470A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 郝健;姜美华;郝鹏飞;陶程;宣海 | 申请（专利权）人： | 天津大学;海克斯康制造智能技术（青岛）有限公司 |
| 主分类号： | G01B11/00 | 分类号： | G01B11/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/80 |
| 代理公司： | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人： | 张翠红 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的点激光测头测量值的标定方法，包括：S1：获取训练数据；S2：建立BP神经网络；S3：训练BP神经网络：S4：BP神经网络的模型验证：S41：输入新的所采集的温度值T'、温度值T'下测量值m'，经过BP神经网络的模型后，获取对应的偏差值ΔE'；S42：获取修正后的测量值；S43：当修正后的测量值与对应测量值m'的标定值C'之间的误差在允许范围内时，标定成功，否则转至S1。本发明能够通过对点激光测头的测量值进行标定，修正测量值，提高测量准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 激光 测量 标定 方法 | ||
【主权项】：
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