[发明专利]一种基于类关系推理的濒危动物目标检测方法在审
| 申请号： | 202210620546.1 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN115019342A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 冯欣;张智先;兰利彬;明镝;陈志 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/25;G06V10/40;G06V10/774;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都东唐智宏专利代理事务所(普通合伙) 51261 | 代理人： | 晏辉 |
| 地址： | 401320 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及目标检测技术领域，尤其涉及一种基于类关系推理的濒危动物目标检测方法。该方法建立了元学习器和基础检测器；元学习器以支撑图像为输入，经过主干网络和池化层后，经过类关系推理模块得到类别原型；将查询图像提取特征，得到特征图；通过区域提案网络RPN预测特征图中可能存在目标对象的候选区域，并利用ROIAlign对候选区域特征向量进行采样，将候选区域特征和类别原型输入特征聚合模块进行特征调整聚合，经过预测模块进行区域类别的预测和边界框的修正回归。本发明通过引入类关系推理，在类别判断和边界框回归之前通过聚合模块来对类别原型和候选区域特征进行聚合，可有效在濒危动物样本稀缺场景下的进行目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关系 推理 濒危 动物 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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