[发明专利]一种基于连边功能连接的脑影像特征提取方法有效
| 申请号： | 202210621663.X | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN115005798B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 张俊然;孙昂;龚启勇;黄晓琦;吕粟;贾志云 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;G06V10/764;G06V10/771;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 刘妮 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于连边功能连接的脑影像特征提取方法，属于脑功能磁共振图像模式识别领域，具体包括以下步骤：S1：纳入受试者静息态功能磁共振数据，并对其进行图像预处理和脑区时间序列提取操作，得到每个大脑区域的平均时间序列；S2：构建连边功能连接初始特征向量；S3：对初始特征集合进行10 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 功能 连接 影像 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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