[发明专利]一种基于时序数据分段的多参数关联挖掘方法

摘要

本发明涉及一种基于时序数据分段的多参数关联挖掘方法，属于大数据处理领域。本发明对需要进行关联分析的参数进行初始化，并对时序数据进行解析，然后对数据进行趋势分段特征提取，得到每个分段特征内的量化结果，基于量化结果对关联关系进行计算，最后输出多参数关联挖掘结果。同时，本方法也支持专家知识以提高关联结果的准确性。本发明能提升计算性能，只需计算各个参数的分段趋势是否关联，极大提升了挖掘算法的速度；本发明基于趋势分段的参数关联挖掘算法，通过对段内趋势进行量化和计算，不需要设置阈值，提高了算法的通用性；本发明对于历史样本较少的情况也可以用本方法进行挖掘，可解决少样本无法进行多参数关联挖掘的问题。