[发明专利]一种风力发电设备图像的去模糊方法在审
申请号: | 202210621787.8 | 申请日: | 2022-06-02 |
公开(公告)号: | CN114820588A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 高如新;王腾飞;马永飞;苏波;谭兴国 | 申请(专利权)人: | 河南理工大学;哈密职业技术学院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 焦作市科彤知识产权代理事务所(普通合伙) 41133 | 代理人: | 陈湍南 |
地址: | 454000 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明涉及风力发电设备巡检技术领域,公开了一种风力发电设备图像的去模糊方法,包括:将待处理的风力发电设备模糊图像输入训练好的去模糊模型,得到复原的风力发电设备图像;其中,所述去模糊模型为基于DeblurGANv2模型的改进得到的,所述DeblurGANv2模型包括生成器和判别器,所述基于DeblurGANv2模型的改进包括,将DeblurGANv2模型的生成器的骨干网络替换为精简的GhostNet网络。本发明能够提高对图像去模糊操作的实时性,从而提高风力发电设备巡检工作的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 风力 发电 设备 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】:
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