[发明专利]基于深度神经网络的说话人验证方法、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202210621923.3 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN115223569A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 梁兴伟;庄欣楠;杨波 | 申请（专利权）人： | 康佳集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/18 | 分类号： | G10L17/18;G10L25/24;G10L25/51 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 朱阳波;王永文 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的说话人验证方法、终端及存储介质，方法包括：获取预设数据集中多个说话人的语音数据；通过预处理将多个语音数据转换为二维数据组，并根据预设比例将二维数据组划分为训练集和验证集；根据残差神经网络和长短时记忆网络构建深度神经网络，通过训练集及验证集对深度神经网络进行训练验证，得到训练后的深度神经网络；通过训练后的深度神经网络对输入的若干条待测说话人的音频信息进行预测，并输出待测说话人的验证结果。本发明充分利用音频数据的频域特征和时域特征信息，在网络模型更新参数时注重于不易被区分的音频数据，使得训练得到的模型能够更加准确完成说话人验证任务，提高说话人验证系统性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 说话 验证 方法 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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