[发明专利]基于深度神经网络的说话人验证方法、终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210623137.7 申请日: 2022-06-02
公开(公告)号: CN115223570A 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 梁兴伟;庄欣楠;杨波 申请(专利权)人: 康佳集团股份有限公司
主分类号: G10L17/18 分类号: G10L17/18;G10L25/24;G10L25/51
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 朱阳波
地址: 518057 广东省深圳市南山区粤海街*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于深度神经网络的说话人验证方法、终端及存储介质,方法包括:获取若干条待测说话人的音频数据和若干条注册说话人的音频数据;分别提取若干条所述待测说话人的音频特征和若干条所述注册说话人的音频特征;通过训练后的深度神经网络生成所提取的音频特征的嵌入中心向量;其中,所述深度神经网络为基于残差神经网络和长短时记忆网络构建得到的网络;计算所述待测说话人与所述注册说话人之间的嵌入中心向量的余弦相似度,根据所述余弦相似度对所述待测说话人进行验证。本发明充分利用音频数据的频域特征和时域特征信息,注重于不易被区分的音频数据,使得网络模型能够更加准确完成说话人验证任务,提高说话人验证系统性能。
搜索关键词: 基于 深度 神经网络 说话 验证 方法 终端 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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