[发明专利]一种结合对比学习和预训练技术的中文新闻文本摘要方法在审
| 申请号： | 202210623480.1 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN114880461A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 林鸿飞;谭金源;杨亮 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连星河彩舟专利代理事务所(普通合伙) 21263 | 代理人： | 陈玲玉;杨阳 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提出一种结合对比学习和预训练技术的中文新闻文本摘要方法，包括(1)构建对比学习输入数据；(2)使用结合中文新闻语料微调后的BERT预训练模型获取新闻文本的上下文向量表示，对文本中的句子进行分类打分，抽取包含关键信息的候选句得到候选句集合；(3)将候选句集合输入到结合中文新闻语料微调后的MT5模型中，生成摘要结果；(4)结合AECLoss损失函数实现抽取式模型、生成式模型的端到端训练。本发明能够结合对比学习获取更忠于原文内容的摘要结果；通过结合外部知识，提升预训练模型在新闻文本上的语义表示能力；通过先抽取后生成的摘要方式，使模型充分关注新闻文本中的关键内容，有效提升了模型的可解释性和摘要结果的连续性、可读性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 对比 学习 训练 技术 中文 新闻 文本 摘要 方法 | ||
【主权项】：
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