[发明专利]基于parallel CNN-GRU的风压短期预测方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 202210624426.9 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN114912365A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 陈增顺;张利凯;李思佳;关腾达;徐振钢;徐涛;唐杰 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙) 50221 | 代理人： | 郭泽培 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及建筑结构风压预测技术领域，公开了一种基于parallel CNN‑GRU的风压短期预测方法、装置和计算机设备，其中，方法包括：获取建筑结构的原始风压数据；构建parallelCNN‑GRU神经网络模型；利用所述原始风压数据对所述parallel CNN‑GRU神经网络模型进行训练，得到训练完成的parallel CNN‑GRU神经网络模型；采集建筑结构的实时风压数据，并将所述实时风压数据输入所述训练完成的parallel CNN‑GRU神经网络模型，得到所述建筑结构的完整风压数据。本发明提供了的基于parallel CNN‑GRU的风压短期预测方法、装置和计算机设备，解决了现有风压数据采集中异常、失真、损失数据频繁出现的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 parallel cnn gru 风压 短期 预测 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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