[发明专利]一种基于人工智能的网络流量检测装置有效
申请号: | 202210624678.1 | 申请日: | 2022-06-02 |
公开(公告)号: | CN114915575B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 李建平;胡健;顾小丰;陈强强;苏辰;周越;肖飞;高源 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04L43/0876 | 分类号: | H04L43/0876;H04L43/10;H04L41/16;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/048;G06F18/24;G06F18/25 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 闫树平 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能的网络流量检测装置,属于网络空间安全和计算机深度学习领域。本发明装置先通过特征提取模块中的卷积神经网络提取空间特征、循环神经网络提序列特征,然后通过特征融合模块对提取的空间特征和序列特征进行融合得到新的特征集输出至分类器模块完成网络流量分类。相较于传统基于机器学习的网络流量分类,本发明新特征集中包含有更多的网络流量特征,且融合得到新特征集的过程中通过注意力机制的使用,对各项特征进行了合理分配,有效提升了分类准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 网络流量 检测 装置 | ||
【主权项】:
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