[发明专利]基于FSAF算法的生态生物识别方法在审
申请号: | 202210624996.8 | 申请日: | 2022-06-02 |
公开(公告)号: | CN114913551A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 | 申请(专利权)人: | 澜途集思生态科技集团有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/30;G06V10/20;G06N3/04 |
代理公司: | 北京市京师律师事务所 11665 | 代理人: | 黄熊 |
地址: | 100000 北京市海淀区蓝靛*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了基于FSAF算法的生态生物识别方法,包括如下步骤:收集生态生物特征,将收集的生态特征进行收集分类,并建立分布式生态特征数据库;发起生态生物识别请求,根据请求在生态环境中采集生物图像数据;对采集的生物图像数据进行图像去噪处理,并将分析后的生物图像数据进行存储;通过FSAF算法对采集的生物图像数据进行目标检测;将得到的所需识别的生物图像数据特征与分布式生态特征数据库中的特征数据进行对比识别。本发明通过设置FSAF算法,能够让图像中的每个目标实例自主选择最适合的特征层,有效的提高了目标检测的精度,提高了生物识别率。 | ||
搜索关键词: | 基于 fsaf 算法 生态 生物 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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