[发明专利]特征提取模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品在审
| 申请号： | 202210625008.1 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN114912542A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 康焱;何元钦;骆家焕 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 崔晓岚;张颖玲 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种特征提取模型的训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，包括：通过第一特征提取模型，对第一参与方设备本地的第一训练用户样本进行特征提取，得到第一用户特征；接收第二参与方设备发送的第二用户特征，第二用户特征为，第二参与方设备通过第二特征提取模型，对本地的第二训练用户样本进行特征提取得到的用户特征；基于第一用户特征以及第二用户特征，采用对比学习的方式，确定第一特征提取模型的损失；基于损失，通过协作方设备，采用横向联邦学习的方式更新第一特征提取模型的模型参数。通过本申请，能够提高基于联邦架构下的特征提取模型的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 模型 训练 方法 装置 设备 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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