[发明专利]一种基于弦振动理论的目标轮廓提取方法在审
| 申请号： | 202210625740.9 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN115294347A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 许春燕;徐自强;崔振 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 金星 |
| 地址： | 210018 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于弦振动理论的目标轮廓提取方法，通过卷积神经网络提取得到图像的特征轮廓，并通过编码‑解码的结构输出对系数预测的系数预测图 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 振动 理论 目标 轮廓 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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