[发明专利]一种黄土湿陷性预测方法在审

专利信息
申请号: 202210628746.1 申请日: 2022-06-06
公开(公告)号: CN115018154A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 冀晓晖;李仁增;代微微;王鹏;刘俊峰;刘彦彦;陈博瀚;赵华平;苏玉涛;王春雷;魏涛;王新超 申请(专利权)人: 邢台路桥建设总公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 西安创知专利事务所 61213 代理人: 马凤云
地址: 054001 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种黄土湿陷性预测方法,包括步骤:一、采集多个黄土土样并获取黄土土样的物理力学参数;二、构建黄土土样的物理力学参数一维数据矩阵;三、一维数据矩阵归一化处理;四、归一化后的一维数据矩阵转灰度图像;五、构建图像数据库;六、训练并测试VGG卷积神经网络;七、黄土湿陷性预测。本发明利用黄土各项物性指标构建数据矩阵,将数据矩阵归一化且灰度化处理,形成黄土样本的物理力学参数对应的图像,通过卷积神经网络分类预测该黄土样本的湿陷性,速度快,且适用性强。
搜索关键词: 一种 黄土 湿陷性 预测 方法
【主权项】:
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