[发明专利]基于卷积神经网络的活性污泥状态在线监测方法在审
| 申请号： | 202210628913.2 | 申请日： | 2022-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN115019095A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王爱杰;赵媛;陶彧;许铁夫 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V20/69;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市添源创鑫知识产权代理有限公司 44855 | 代理人： | 覃迎峰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的活性污泥状态在线监测方法。利用实时在线显微图像捕获装置周期性获取活性污泥显微图像；以卷积神经网络为主网络搭建污泥形态健康数模型并训练，将训练完成的污泥形态健康数模型实时地对周期性输入的活性污泥显微图像中的污泥状态做出评价。本发明以活性污泥的显微图像为监测对象，建立基于卷积神经网络的污泥形态健康数模型，利用污泥形态健康数模型实施对污水处理厂生物处理系统中活性污泥的监测，不仅能够对活性污泥本身进行健康状态评价，通过对模型输出类别分级以及对模型的训练还能在一定程度上对污水处理厂的进水风险控制提供预警技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 活性污泥 状态 在线 监测 方法 | ||
【主权项】：
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