[发明专利]图像分类模型的训练方法、分类方法、装置和计算机设备

摘要

本说明书实施方式提供了一种图像分类模型的训练方法、分类方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取分别标注有疾病类型的轻度医学影像和重度医学影像；基于重度医学影像子图，和与其对应的疾病类型训练初始图像分类模型，得到初级图像分类模型；将轻度医学影像子图输入至初级图像分类模型，得到轻度医学影像子图的预测疾病类型；若轻度医学影像子图的预测疾病类型与轻度医学影像子图所属的轻度医学影像的疾病类型相同，使用该轻度医学影像子图训练初级图像分类模型，得到图像分类模型。通过关注疾病严重程度对病灶分布密度的影响，无需对医学影像子图进行标注，能够在一定程度上提升图像分类模型对医学影像中疾病类型识别的准确性。