[发明专利]基于强化学习的稠密迭代特征腹腔内压预测系统在审
| 申请号： | 202210632448.X | 申请日： | 2022-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN115019957A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 朱智勤;雷杨博;丛柏森;李晓磊;李嫄源;姚政;周志浩 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06K9/62;A61B5/03 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 方钟苑 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于强化学习的稠密迭代特征腹腔内压预测系统，属于机器学习领域，包括：数据采集及处理模块：用于获取患者基本数据和临床数据，并进行预处理，制作成样本和数据集；数据输入模块：用于将预处理后的样本送入稠密迭代增强模型，经过若干特征提取单元迭代增强，获得经过增强的特征；预测模块：用于将增强特征进行GAP和flatten后，送入全连接层，获取预测结果；模型训练模块：根据真实值和预测结果计算损失，使用动态调整学习率机制，使用weight decay和momentum机制，更新模型参数，使用完全的端到端方式训练网络。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 稠密 特征 腹腔 预测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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