[发明专利]一种基于随机生长的社交网络关键转发者检测方法在审
| 申请号： | 202210633858.6 | 申请日： | 2022-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN115033804A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 殷茗;周文博;宋志昕;姚王梓;胡季傲;杜熙;琚翔;邓乐 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 西安匠星互智知识产权代理有限公司 61291 | 代理人： | 陈星 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于随机生长的社交网络关键转发者检测方法，首先利用源数据集的各个特征的值计算得到的重要性评分排序，抽取出前A的数据构成初始数据集，得到转发级联；然后通过转发级联，从源数据集中选取数据补充进入初始数据集，形成整体转发级联；再将整体转发级联进行随机生长产生随机生长数据集，随机生长数据集和初始数据集合成为新的中间数据集，形成增广转发级联；最后在随机生长数据集的基础上再次进行随机生长的操作，生成最终数据集；将最终数据集投入图卷积神经网络模型进行训练，得到用于检测社交网络中关键转发者的模型。本发明减少了训练模型的开销，提高了模型效率，为社交网络关键转发者的检测提供了有力的支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 生长 社交 网络 关键 转发 检测 方法 | ||
【主权项】：
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