[发明专利]用于目标任务的机器学习模型训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202210635268.7 | 申请日： | 2022-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN115049077A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 李凯;布如国 | 申请（专利权）人： | 北京宾理信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V20/59;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 魏小薇;吴丽丽 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供了一种用于目标任务的机器学习模型训练方法、装置及设备。该方法包括：获取针对目标任务的样本数据集；对样本数据集中的每个样本数据，执行包括下述各项的操作：针对该样本数据的多个子样本数据中的每个子样本数据，通过多个特征提取网络中对应于该子样本数据的模态的特征提取网络从该子样本数据中提取该子样本数据的特征向量；基于该样本数据的多个子样本数据相应的特征向量，通过分类网络获取该样本数据的分类结果；以及基于分类结果以及该样本数据的目标任务类别标签，调整分类网络的参数以及多个特征提取网络的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 目标 任务 机器 学习 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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