[发明专利]一种基于混合模型的储能系统电池热失控预判方法在审
| 申请号： | 202210636306.0 | 申请日： | 2022-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN115032542A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 杨启亮 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/392;G01R31/387 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 刘一霖 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合模型的电池热失控预判方法，综合电池物理模型和深度学习人工智能模型实现电池热失控预先判定和报警，通过电池电热耦合模型估算电池的内部温度、SOC，结合电池传感器测量的电池表面温度、电池电压、电池电流共同作为LSTM的输入，利用混合模型精确预测电池的表面温度和内部温度。根据热失控的故障机理，通过阈值的方法判定热失控的发生并确定诱发原因，实现了对电池热失控的准确预测。这种混合模型方法结合了电池的热特性和电特性，同时应用了人工智能数据驱动方法，为电池热失控预判和诊断方法提供了新的思路。本发明判断故障流程简单、实用性强而且响应较快，具有较好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 模型 系统 电池 失控 方法 | ||
【主权项】：
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