[发明专利]一种融入用户长短期兴趣表征隐式反馈的推荐方法在审
| 申请号： | 202210639035.4 | 申请日： | 2022-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN115204967A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 蔡世民;刘浩林;胡铮;陈枭;曾重庆 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 该发明公开了一种融入用户长短期兴趣表征隐式反馈的推荐方法，属于机器学习领域中的推荐系统研究领域。本方法对基于矩阵分解的协同过滤方法的隐式反馈部分进行了改进，不仅考虑了用户商品二部图中用户浏览或评分商品的隐式反馈，还考虑兴趣相似用户的隐式反馈，实现快速并准确的为用户提供个性化推荐服务。本发明的通用性高，可以适用于大多数的推荐场景。本方法的方法时间复杂度相较于原方法并没有显著增长，对用户长短期兴趣偏好的表征都可以在预处理阶段完成，并且可以采用并行计算的方法对模型进行训练，计算速度较快，在海量数据的情况下也可以短时间计算出结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融入 用户 短期 兴趣 表征 反馈 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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