[发明专利]一种基于神经网络模型的服务器监测方法和装置在审
| 申请号： | 202210639718.X | 申请日： | 2022-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN115145787A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 肖飞龙 | 申请（专利权）人： | 广州云新信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文 |
| 地址： | 510630 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络模型的服务器监测方法和装置，所述方法包括：获取待测服务器的电磁波数据信息，包括电磁波频率、波长、幅度和波形；输入至训练好的神经网络模型，获得待测服务器的监测结果；电磁波频率、所述波长、所述幅度和所述波形均作为神经元；神经网络模型包括输入层、隐层和输出层并依次连接，同时还包含若干层神经网络，每层神经网络包括卷积层和最大化池化层；输入矩阵和输出矩阵均包括样本数维度、位置信息维度、电磁波频率维度、波长维度、幅度维度和波形维度。相比于现有技术，无需在服务器外部接线，或通过服务器的操作系统或人工介入，无需与服务器交互，可实时地在线监测服务器运行状态，并提高了监测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 服务器 监测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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