[发明专利]基于GASF和CNN的三电平T型逆变器故障诊断方法在审
申请号: | 202210640365.5 | 申请日: | 2022-06-08 |
公开(公告)号: | CN115035336A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 王荣杰;崔亚波;林安辉;王亦春;蒋德松;司玉鹏 | 申请(专利权)人: | 集美大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08;G01R31/00 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 丘鸿超;蔡学俊 |
地址: | 361021 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明提出一种基于GASF和CNN的三电平T型逆变器故障诊断方法,先通过格拉姆求和角场算法,将逆变器输出端的时序电流信号进行极坐标编码,然后利用生成角度进行格拉姆矩阵变换转换为格拉姆矩阵图,再将格拉姆矩阵图作为卷积神经网络的输入,自适应的进行特征提取,避免人工提取特征的不确定性和复杂性,最后利用Adam优化的softmax分类器对CNN提取的故障特征进行分类,从而实现逆变器的故障诊断。 | ||
搜索关键词: | 基于 gasf cnn 电平 逆变器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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