[发明专利]基于GASF和CNN的三电平T型逆变器故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 202210640365.5 申请日: 2022-06-08
公开(公告)号: CN115035336A 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 王荣杰;崔亚波;林安辉;王亦春;蒋德松;司玉鹏 申请(专利权)人: 集美大学
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08;G01R31/00
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 丘鸿超;蔡学俊
地址: 361021 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提出一种基于GASF和CNN的三电平T型逆变器故障诊断方法,先通过格拉姆求和角场算法,将逆变器输出端的时序电流信号进行极坐标编码,然后利用生成角度进行格拉姆矩阵变换转换为格拉姆矩阵图,再将格拉姆矩阵图作为卷积神经网络的输入,自适应的进行特征提取,避免人工提取特征的不确定性和复杂性,最后利用Adam优化的softmax分类器对CNN提取的故障特征进行分类,从而实现逆变器的故障诊断。
搜索关键词: 基于 gasf cnn 电平 逆变器 故障诊断 方法
【主权项】:
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