[发明专利]一种多视图P2VNet网络的三维重建方法在审
| 申请号： | 202210640705.4 | 申请日： | 2022-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN115205447A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 喻钧;尹文彬;刘亚彬;马龙;姚红革 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 黄秦芳 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种多视图P2VNet网络的三维重建方法。传统的多视图三维重建通过使用复杂的设备对物体的二维特征进行采集，使用算法对物体进行三维特征恢复，算法计算量较大、实时性差、且易受环境等因素干扰导致三维重建精度不稳定。本发明首先重新设计了编码网络和解码网络，可以更好实现二维特征到三维特征端到端的映射；其次使用3DFocal Loss作为模型的损失函数，从而解决网格中整体空间分布不均衡问题和部分网格占用较难划分的问题；最后提出一种多视图自适应融合网络，把不同视图生成的三维特征进行融合，并对融合后的特征使用自适应特征感知网络生成最终的体素。本发明的P2VNet网络目标重建的平均准确率达到68.2％，它比3D‑R2N2的平均准确率高9.5％，比Pix2Vox‑A的平均准确率高1.5％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视图 p2vnet 网络 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安工业大学，未经西安工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210640705.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
