[发明专利]一种基于深度学习的各类证件OCR图像信息识别方法、系统在审
| 申请号： | 202210640739.3 | 申请日： | 2022-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN115131806A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 郑周勇;郑铭浩;陈惠源;何云杰;王文 | 申请（专利权）人： | 福建极推科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/413 | 分类号： | G06V30/413;G06V30/414;G06V30/146;G06V30/166;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州顺升知识产权代理事务所(普通合伙) 35242 | 代理人： | 林志杰 |
| 地址： | 350000 福建省福州市晋安区岳峰镇横屿路19号（原连*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习的各类证件OCR图像信息识别方法、系统，涉及计算机视觉领域，解决了OCR识别结果准率降低，可读性较差，通过人工做二次加工处理也将耗费大量时间成本的问题，其包括：将原图像信息的长宽做自适应缩放和灰度处理；通过方向识别网络模型将朝向为90度、180度、270度的图像矫正为0度；通过文本框检测网络模型获取证件图像中的矩形文本检测框；通过文本识别网络模型对每个检测框进行文本识别，根据模型输出的置信度对文本行图像做字符标注；对识别的文本做解析以将文本结构化。本申请具有如下效果：能够实现对待检测证件图像中的目标文本的自动化检测与识别，减少甚至避免了在文本信息提取过程中对人工的依赖和需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 各类 证件 ocr 图像 信息 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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