[发明专利]一种基于ConvNeXt迁移学习的城市树种分类方法在审
申请号: | 202210641102.6 | 申请日: | 2022-06-07 |
公开(公告)号: | CN115147737A | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 王妮;蒲涛;陈泰生;张亚丽;张龙生;吴宇翔;马龙涛;苏子浩;袁炜 | 申请(专利权)人: | 滁州学院 |
主分类号: | G06V20/17 | 分类号: | G06V20/17;G06V20/10;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人: | 刘静 |
地址: | 239000 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于ConvNeXt迁移学习的城市树种分类方法,包括:采集高分城市树种影像,对高分城市树种影像进行图像增强处理,获取增强数据集;对增强数据集进行超像素分割,获取源数据集;构建树种分类模型,将源数据集输入树种分类模型进行训练,获取训练完成的树种分类模型,基于训练完成的树种分类模型对城市树种进行分类。通过数据增强的方式增强后续模型训练的鲁棒性与泛化能力。同时使用迁移学习的方法来训练数据集,大大加快模型收敛时间。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 convnext 迁移 学习 城市 树种 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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