[发明专利]基于改进构造性覆盖聚类算法的数字文化可视化方法在审
申请号: | 202210641162.8 | 申请日: | 2022-06-08 |
公开(公告)号: | CN115344723A | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 张以文;胡悦;王庆人 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06F16/44 | 分类号: | G06F16/44;G06F16/45;G06F16/29;G06K9/62 |
代理公司: | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 闫客 |
地址: | 230039 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开一种基于改进构造性覆盖聚类算法的数字文化可视化方法,属于计算机技术领域,包括采集包含名人信息的数据,构建初始未学习数据集;基于初始未学习数据集进行初始划分,获得初始聚类结果;针对初始聚类结果,计算每个类的标准差和各类中心间的相似度值,并基于标准差和相似度调整聚类数目,得到最优的聚类结果;利用可视化技术,将最优的聚类结果进行可视化展示。本发明对名人信息出现大量的、零碎的、不成体系等问题进行有效的挖掘处理,以对这些数据进行完整美观地可视化。 | ||
搜索关键词: | 基于 改进 构造 覆盖 算法 数字 文化 可视化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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