[发明专利]基于改进构造性覆盖聚类算法的数字文化可视化方法在审

专利信息
申请号: 202210641162.8 申请日: 2022-06-08
公开(公告)号: CN115344723A 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 张以文;胡悦;王庆人 申请(专利权)人: 安徽大学
主分类号: G06F16/44 分类号: G06F16/44;G06F16/45;G06F16/29;G06K9/62
代理公司: 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 代理人: 闫客
地址: 230039 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开一种基于改进构造性覆盖聚类算法的数字文化可视化方法,属于计算机技术领域,包括采集包含名人信息的数据,构建初始未学习数据集;基于初始未学习数据集进行初始划分,获得初始聚类结果;针对初始聚类结果,计算每个类的标准差和各类中心间的相似度值,并基于标准差和相似度调整聚类数目,得到最优的聚类结果;利用可视化技术,将最优的聚类结果进行可视化展示。本发明对名人信息出现大量的、零碎的、不成体系等问题进行有效的挖掘处理,以对这些数据进行完整美观地可视化。
搜索关键词: 基于 改进 构造 覆盖 算法 数字 文化 可视化 方法
【主权项】:
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