[发明专利]一种基于生成式对抗主动学习的离群点检测方法在审
| 申请号： | 202210641407.7 | 申请日： | 2022-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN115146708A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 穆罕默德·贾瓦德·巴;许增辉;张吉;余婷;张阳;姜婷 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 陈洁 |
| 地址： | 311100 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于数据挖掘异常检测技术领域，公开了一种基于生成式对抗主动学习的离群点检测方法，该方法步骤为：S1、输入数据；S2、训练生成模型并生成样本；S3、训练主动学习分类模型并筛选生成样本；S4、训练判别模型；S5、执行异常检测操作。本发明针对异常检测中常见的数据样本标签数量有限和正负样本不均匀分布等问题，采用基于生成式对抗主动学习的技术方法，生成多样的、信息丰富的、有代表性的样本，实现更准确的离群点检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 主动 学习 离群 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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