[发明专利]基于贝叶斯网络的航天器干扰因素识别方法在审
| 申请号： | 202210642153.0 | 申请日： | 2022-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN114896893A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 许静文;郭小红;郭栋;张炎;翟敏;林海晨;周轩;李肖瑛;蔡立锋;潘艳辉;李智 | 申请（专利权）人： | 中国西安卫星测控中心 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/15;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京众泽信达知识产权代理事务所(普通合伙) 11701 | 代理人： | 叶静 |
| 地址： | 710000 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于贝叶斯网络的航天器干扰因素识别方法，使用贝叶斯网络学习算法，融合可获取的多种验前信息，建立在轨干扰因素识别模型；在此基础上，利用贝叶斯网络推理方法，对在轨干扰因素进行识别，确定影响因素来源；最后通过仿真分析表明方法的有效性，该方法用于解决分析研判航天器在轨运行过程中的天地基微波或激光等干扰因素。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 网络 航天器 干扰 因素 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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