[发明专利]一种图像敏感信息识别方法及系统

摘要

一种图像敏感信息识别方法及系统，该方法在监督学习阶段中：通过线下人工标注敏感信息图片得到标记数据，根据所述标记数据进行监督模型训练；在半监督学习阶段中：对未标记数据进行预处理，所述预处理包括弱数据增强和RA增强，通过所述监督模型对弱数据增强后的未标记数据预测得到伪标签；通过所述监督模型对RA增强后的未标记数据预测得到是否敏感的后验概率分布，计算后验概率分布和伪标签的损失，使半监督模型收敛；对收敛后的半监督模型进行线上生产环境部署。本发明不仅利用人工标记的数据，还结合海量无标注数据进行人工智能训练，预测能力强，帮助平台方减轻内容审核压力，降低内容审核成本，提高内容审核效率。