[发明专利]一种基于长短时记忆的阿尔兹海默症病程预测方法在审
| 申请号： | 202210642798.4 | 申请日： | 2022-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN115064262A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 洪欣;林融杰;邹泓维;王威茂;杨晨晖;朱雅仪 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人： | 陈雪莹 |
| 地址： | 362000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于长短时记忆的阿尔兹海默症病程预测方法，包括：对脑部影像数据进行脑区形态特征提取，得到特征预处理数据，然后将所述特征预处理数据进行时序预处理，得到时序预处理数据；将所述时序预处理数据按照病例进行分组，每一个分组包括同一个病例的多次检查的预处理数据并按时间顺序排序，得到时间序列特征数据；根据深度神经网络的方法通过所述时间序列特征数据中第N次和第N+1次的检查影像对第N+2次影像的状态预测。阿尔兹海默症发展的病程较长，随着时间的推移慢慢出现症状，疾病预测有利于早期的介入治疗，延缓疾病发展过程。本发明提供的方法解决了阿尔兹海默症病程的状态预测问题，为医生的影像诊断提供有效的预测诊断辅助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短时记忆 阿尔兹海默症 病程 预测 方法 | ||
【主权项】：
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