[发明专利]一种基于随机森林剪枝脑区选择的阿尔兹海默症预测方法在审

专利信息
申请号: 202210642807.X 申请日: 2022-06-08
公开(公告)号: CN115064263A 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 洪欣;林融杰;黄铠沣;林杰;杨晨晖;罗远森 申请(专利权)人: 华侨大学
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/70;G06T7/00;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04
代理公司: 泉州市文华专利代理有限公司 35205 代理人: 陈雪莹
地址: 362000 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种基于随机森林剪枝脑区选择的阿尔兹海默症预测方法,包括如下步骤:原始影像首先通过数据预处理,获取各个脑区的医学形态特征,并按时间序列顺序排列,得到形态特征序列;采用随机森林选择方法,对所述形态特征序列按与阿尔兹海默症疾病发展的相关度从高到低进行排序,然后选出排名靠前的形态特征数据,得到最相关特征;将最相关特征的时间序列作为输入,使用递归神经网络抽取时序特征,然后通过逻辑回归算法得到阿尔兹海默症病程发展的最相关特征的预测结果;最后将所述最相关特征的预测结果可视化。本发明提供的方法,不仅解决了阿尔兹海默症的相关特征提取与病程预测的问题,还解决了模型的可解释性问题。
搜索关键词: 一种 基于 随机 森林 剪枝 选择 阿尔兹海默症 预测 方法
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