[发明专利]结合深度卷积网络和注意力机制的地址匹配方法以及装置有效
| 申请号： | 202210643386.2 | 申请日： | 2022-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN114911909B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 陈逸舟;张丹;熊晓菁 | 申请（专利权）人： | 北京青萌数海科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智沃律师事务所 11620 | 代理人： | 梁晨 |
| 地址： | 100022 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种结合深度卷积网络和注意力机制的地址匹配方法以及地址匹配装置，属于人工智能技术领域，方法包括：输入待匹配的第一地址文本和第二地址文本；训练地址语义提取模型；通过地址语义提取模型，将地址文本逐字转化为文本向量；训练包括输入层、卷积层、池化层和输出层深度卷积神经网络模型；将文本向量输入至输入层，在输入层中引入注意力机制，获取交互关系特征矩阵，对文本向量和关系特征矩阵进行叠加；在卷积层中定义卷积核，对文本向量沿文本方向进行卷积；在池化层中引入注意力机制，对卷积后的向量进行池化处理，输出输出向量；在输出层中，建立逻辑回归模型，判断两个输出向量是否匹配，输出两个地址文本是否匹配的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 深度 卷积 网络 注意力 机制 地址 匹配 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
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