[发明专利]基于突触-阈值协同的脉冲神经网络学习方法在审
| 申请号： | 202210644672.0 | 申请日： | 2022-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN115809700A | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 郭大庆;孙宏泽;尧德中 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/084 | 分类号： | G06N3/084;G06N3/049;G06N3/08;G06N3/0499 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于突触‑阈值协同的脉冲神经网络学习方法，包括：搭建脉冲神经网络；初始化脉冲神经网络参数；输入数据编码；数据前向传播；数据反向传播；测试网络精度。本发明的方法将神经元阈值参数化，实现了突触权重和神经元阈值的协同学习，通过增加神经元阈值异质性、平衡阈值和突触权重的关系改善了脉冲神经网络的性能；同时本发明通过调节神经元阈值的分布，在深度网络上进一步降低了脉冲神经网络的整体放电率，使网络能够在硬件系统上以低功耗的方式正常运行，节省了电能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 突触 阈值 协同 脉冲 神经网络 学习方法 | ||
【主权项】：
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