[发明专利]一种基于语义偏好的快速图像检索方法有效
| 申请号： | 202210647107.X | 申请日： | 2022-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN114911958B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 宋井宽;张志斌;申恒涛;朱筱苏;高联丽 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51;G06F16/53;G06F16/583;G06V10/74;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义偏好的快速图像检索方法，首先以语义(标签)关联度指导训练语义中心分配模块，得到语义中心矩阵V，然后基于语义中心矩阵V，对固定特征提取模块进行训练，这样通过依照语义关联度约束语义中心在特征空间的分布，并令特征向量朝着对应语义中心聚集，从而在语义关联度的指导下充分利用特征空间，有效避免了具备不同标签的特征向量的混淆，解决了特征分布不合理的情况，有效避免不同类特征向量的混淆，提升检索准确度；其次，本发明为码字指定了语义偏好，实现了不可导的量化损失与有偏的软量化损失之间的折衷，采用偏差较低的方案优化码字，从而提升量化器性能，以保证执行快速检索时，量化向量能更好地近似特征向量，实现了降低量化误差的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 偏好 快速 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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