[发明专利]基于原料预测烧成曲线的方法、设备及计算机存储介质

摘要

本发明公开了基于原料预测烧成曲线的方法，涉及数据预测技术领域，包括采集数据源，数据源包括原料数据、窑炉设备数据以及分级数据；按照产品编号、产线号、前后工序时间戳及工序间时间差进行逻辑关联，根据逻辑关联对数据源进行数据拓扑，得到数据集；对数据集进行数据清洗，得到清洗好的基础数据集；将基础数据集划分出训练集和测试集；利用训练集训练并建立出窑炉预测模型，利用测试集测试窑炉预测模型；将实时的原料数据输入验证后的窑炉预测模型，输出预测的窑炉设备数据和窑炉烧成曲线。当原料发送变化的情况下，利用窑炉预测模型预测出相应的窑炉设备数据以进行调整参考，稳定生产产质量，从而降低对熟练技术工人的依赖度。