[发明专利]旅程规划模型的训练方法和旅程规划方法在审
| 申请号： | 202210648943.X | 申请日： | 2022-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN114969576A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 江林朗;周景博;徐童;李岩岩;陈浩;窦德景 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06K9/62;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种旅程规划模型的训练方法、旅程规划方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习技术领域，可应用于旅程规划等场景。具体实现方案为：获取训练样本集，其中，训练样本包括旅程请求样本和对应的目标旅程样本；执行以下训练步骤：从训练样本集中选取一对旅程请求样本和目标旅程样本；基于选取的目标旅程样本和旅程请求样本中的时间预算信息，对初始旅程规划模型进行训练，得到训练后的旅程规划模型；响应于训练次数满足第一次数阈值条件，将训练后的旅程规划模型确定为目标旅程规划模型。提高了旅程规划的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 旅程 规划 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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