[发明专利]一种基于时序特征分解技术的并网光伏发电系统状态监测方法在审

专利信息
申请号: 202210650636.5 申请日: 2022-04-30
公开(公告)号: CN114936789A 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 章涛;陈勇旗;陈杨 申请(专利权)人: 宁波大学科学技术学院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/16;H02J3/38;H02J13/00;H02S50/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 315302 浙江省宁波市慈溪市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开一种基于时序特征分解技术的并网光伏发电系统状态监测方法,旨在通过分析提取并网光伏发电系统采样数据的时间序列相关特征,并同时考虑采样数据的时变特性,从而解决并网光伏发电系统的运行状态监测问题。具体来讲,本发明方法设计了一种全新的时序特征分解方法技术,以并网光伏发电系统配套的SCADA系统提供的实时采样数据为对象,直接通过特征自回归模型的方式,挖掘出数据中蕴藏的满足时序误差最小化的时序相关特征来构建相应的监测指标。本发明方法通过监测时序特征的时序回归误差以及静态的模型误差来监测采样数据中的异常变化,从两个方面确保了并网光伏发电系统运行状态监测的全面性。
搜索关键词: 一种 基于 时序 特征 分解 技术 并网 发电 系统 状态 监测 方法
【主权项】:
暂无信息
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