[发明专利]一种基于滑动自回归误差生成模型的青霉素生产异常检测方法在审
申请号: | 202210650638.4 | 申请日: | 2022-04-30 |
公开(公告)号: | CN114936790A | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 陈杨;王瑾;童楚东 | 申请(专利权)人: | 宁波大学科学技术学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/04;G06F17/18;G06F17/16 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 315302 浙江省宁波市慈溪市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于滑动自回归误差生成模型的青霉素生产异常检测方法,旨在实时利用青霉素新生产批次的采样数据来即时建立相应的能描述异常变化的数据模型,并在此基础上利用最能反映出异常的特征来实施青霉素生产异常检测。具体来讲,本发明方法通过将滑动窗口技术同时应用于历史正常批次采样数据和新批次采样数据中,并即时建立自回归模型从而生成相应的误差。本发明方法为滑动窗口中多个数据向量建立的自回归模型是专门针对当前的滑动窗口矩阵的,可以针对性的为不同的数据向量建立不同的自回归模型,而且自回归模型建立的目的是为了是使被实施检测的数据向量的误差最大化。因此,本发明方法所生成的误差对异常具有较高的敏感性和针对性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 滑动 回归 误差 生成 模型 青霉素 生产 异常 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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