[发明专利]一种基于在线近邻嵌入指标的合成氨过程运行状态异常检测方法在审

专利信息
申请号: 202210651303.4 申请日: 2022-04-30
公开(公告)号: CN114841621A 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 章涛;陈勇旗;陈杨 申请(专利权)人: 宁波大学科学技术学院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04;G06F17/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 315302 浙江省宁波市慈溪市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开一种基于在线近邻嵌入指标的合成氨过程运行状态异常检测方法,旨在通过分析合成氨过程采样数据的近邻关系分布特征,实时通过不同的近邻特征提取机制来计算在线近邻检测指标,从而解决合成氨过程运行状态异常检测的难题。首先,本发明方法涉及采用了一种全新的在线近邻关系特征分析方法技术,通过实时更新获取的特征向量来计算在线采样数据近邻嵌入异常检测指标,保证了近邻关系特征提取的自适应特性,而不是像传统方法那样使用固定的特征提取机制来分析提取在线数据中潜藏的特征成分。其次,本发明方法使用的是考虑了近邻关系的局部异常检测指标,能充分考虑合成氨过程采样数据的局部分布变化特征。
搜索关键词: 一种 基于 在线 近邻 嵌入 指标 合成氨 过程 运行 状态 异常 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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