[发明专利]基于自调整谱聚类和熵权法的水下声呐图像目标分割方法在审
| 申请号： | 202210651438.0 | 申请日： | 2022-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN115049828A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 刘光宇;曹禹;赵恩铭;周豹;王龙飞;胡嘉鑫 | 申请（专利权）人： | 大理大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/764;G01S7/537;G01S15/89 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 刘强 |
| 地址： | 671003 云南省大*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 基于自调整谱聚类和熵权法的水下声呐图像目标分割方法，属于水下声呐图像目标分割技术领域。为了解决现有声呐图像分割方法中的单目标分割精度差和难以准确分割多目标的问题。本发明首先通过自调整谱聚类对水下声呐图像的像素点进行聚类处理，使图像划分成多个独立的区域，然后对各独立的区域提取平移、旋转和缩放不变性的多个特征，并利用熵权法对提取的特征计算各区域的综合加权分数，即可从多个待选区域中筛选出最优的目标区域，最后利用最优目标区域与各区域匹配多特征的相似度，再对各区域匹配的相似度利用自适应阈值迭代法计算最佳的阈值，即可自动得到要分割的所有目标区域。本发明适用于水下声呐图像目标分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 调整 谱聚类 熵权法 水下 声呐 图像 目标 分割 方法 | ||
【主权项】：
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