[发明专利]一种基于跨图像一致性的图像语义分割方法及其系统在审
| 申请号： | 202210654528.5 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN115049817A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 方乐缘;吴林山;刘强 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06V20/70 |
| 代理公司： | 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220 | 代理人： | 莫晓齐 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于跨图像一致性的图像语义分割方法及其系统，所述方法包括：1、训练语义分割网络；2、选择一张未标记图像，并到找一张具有相同类别k的标记图像，得到伪标签上区域为类别k的第二掩膜，和标签上区域为类别k的第一掩膜；3、用语义分割网络提取标记图像的第一深度特征，并找到第一深度特征中属于类别k的特征；4、共同优化语义分割网络；5、依据伪标签的可靠性修正未标注图像的伪标签；6、重复2至5，直至未标注图像库所对应的伪标签集全部修正完毕。本发明提出的图像语义分割方法，仅用少量的标记图像和大量的未标记图像进行训练，减少人工标注标签成本的同时，能准确地对图像进行语义分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 一致性 语义 分割 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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