[发明专利]基于安全内积函数的多客户端人工智能分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210656410.6 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN115099316A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 张明武;黄烁;周炘晨;李玉梅 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06F17/15;G06F17/16 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于安全内积函数的多客户端人工智能分类方法及系统，包括有多个客户端的实体AA、有神经网络分类器的云服务器BB和第三方实体CC。方法包括CC生成安全内积函数计算所需数据分发给AA和BB，AA对本地数据安全计算后发送给BB，BB和CC交互产生安全内积函数的聚合所需的数据，BB用AA发送的数据完成安全内积函数的聚合；BB把聚合结果输入神经网络分类器，得到预测的分类结果，并发送给AA这5个部分；本发明能在保护原始预测数据隐私安全时，使云服务器上的神经网络分类器能够在数据分布在多个计算能力有限的客户端时，有效提供预测分类的功能，减少客户端和服务器通信量，以及降低每个客户端的计算开销和时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 安全 内积 函数 客户端 人工智能 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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